Si solo pudieras hacer una mejora técnica para que la IA y Google entiendan tu web, sería esta: los datos estructurados. Son una de las acciones más rentables del GEO y, sin embargo, la mayoría de webs de negocios no los tienen.
¿Qué son los datos estructurados?
Son un código que añades a tu web para describir su contenido en un lenguaje que las máquinas entienden a la perfección. El vocabulario estándar se llama schema.org y lo usan Google, Bing y los motores de IA.
Sin datos estructurados, la IA interpreta tu web leyendo el texto. Con ellos, se lo dices de forma explícita: "Esto es un negocio llamado X, que ofrece el servicio Y, en la ciudad Z, con este teléfono y estas valoraciones". Cero ambigüedad.
Por qué importan tanto para la IA
- Reducen la incertidumbre: la IA recomienda con más confianza lo que entiende con seguridad.
- Habilitan resultados enriquecidos en Google (estrellas, FAQ, precios) que aumentan los clics.
- Te hacen "citable": una FAQ marcada con
FAQPagees una respuesta lista para que la IA la use.
Tipos más útiles para un negocio
LocalBusiness/ProfessionalService: identifica tu negocio, actividad, zona y contacto.FAQPage: marca tus preguntas frecuentes como respuestas estructuradas.Product/Service: describe lo que vendes u ofreces.Review/AggregateRating: tus valoraciones.BreadcrumbListyArticle: para navegación y contenidos del blog.
Cómo se implementan
La forma recomendada es JSON-LD: un bloque de código que se coloca en el <head> de la página, sin tocar el diseño. Por ejemplo, un negocio se describiría con un bloque que indica su tipo, nombre, descripción, zona de servicio y contacto.
Lo importante no es solo añadir el código, sino que sea verídico y completo. Marcar datos falsos o inconsistentes es contraproducente.
Cómo comprobar que funcionan
Google ofrece la prueba de resultados enriquecidos y el validador de schema.org: pegas tu URL y te dicen si los datos se leen correctamente. Es la forma de asegurarte de que no hay errores.
Un error común
Muchas webs hechas con plantillas creen que ya tienen datos estructurados, pero están incompletos o mal configurados. Una revisión cuidadosa suele encontrar oportunidades claras de mejora.
En resumen: los datos estructurados son el "idioma" con el que le hablas directamente a la IA. Si quieres que te entienda y te recomiende, empieza por aquí.